Artículos, benchmarks por sector, análisis técnicos y casos de clientes sobre automatización empresarial con IA.
La prompt injection en un agente de IA de soporte al cliente llega dentro del ticket. Seis cadenas de ataque, cinco controles asignados a OWASP LLM01 y NIST AI RMF, una tabla de permisos para acciones de lectura, escritura e irreversibles, y un test que demuestra que cada control funciona.
El Personal Agent Protocol de Sierra y Meta estandariza cómo el agente de IA de un cliente inicia sesión en una empresa, no qué puede hacer una vez dentro. Un registro de cambios con fechas, las listas de socios conciliadas, PAP frente a MCP, A2A y AP2, y una checklist de preparación por clase de acción para el help desk que ya usas.
Los agentes de IA para banca pueden consultar, explicar, reclamar documentos de KYC y clasificar disputas por sí solos. Qué acciones requieren antes una verificación reforzada: diez casos de uso etiquetados como autónomos, con control o solo para personas, y la normativa que afecta a cada uno.
Gestión de escalaciones para un soporte con la IA en primera línea: los tres niveles (suprimir, a petición, proactiva), seis disparadores de traspaso con señales, umbrales y acciones, una matriz de escalación para la era de la IA y lo que exigen las normas del Reino Unido y la UE sobre el derecho a hablar con una persona.
Aissist, Fin, Zendesk AI Agents, Salesforce Agentforce y Sierra comparadas en precio por resolución, dónde funcionan, canales, seguridad y resolución publicada, con ventajas e inconvenientes de cada una y un ejemplo de costes calculado.
Diez herramientas de AI SDR y agentes de ventas con IA, divididas en agentes SDR outbound y agentes de ventas inbound y clasificadas por separado. Comparadas por fuente de datos, escritura en el CRM, métrica de precios y si cada cifra de rendimiento publicada tiene un denominador. Siete de las diez no lo tienen, y los datos independientes sitúan las respuestas a emails en frío en el 0.45% de 7.5 millones de emails enviados en 2025.
Once frameworks de orquestación de agentes de IA puntuados sobre 30 en las cuestiones que su documentación esconde: ejecución duradera, repetición tras un fallo sin volver a facturar las llamadas al modelo ya completadas, interrupciones con intervención humana que sobreviven a un reinicio, contabilidad de costes por paso y licencia. Solo tres ofrecen contabilidad de tokens por paso desde el paquete de código abierto sin ninguna plataforma de proveedor de por medio. Incluye un modelo de costes mensual desarrollado y la cronología corregida del modo de mantenimiento de AutoGen.
Gartner cuenta unos 130 proveedores genuinamente agénticos entre los miles que lo afirman. Cinco pruebas —denominador de la resolución, acción concreta, comportamiento ante fallos del modelo, precio de un fallo y registro de auditoría por decisión—, cada una con una pregunta literal y una respuesta que aprueba y otra que suspende, aplicadas a siete agentes de IA de soporte a partir de sus propias páginas públicas. Aissist.io suspende la primera.
Salesforce cerró la compra de Fin el 10 de septiembre y Microsoft lanzó una herramienta de migración desde Salesforce el día anterior. La dependencia del proveedor se mide en cinco dimensiones (formato de exportación, plataforma de despliegue, portabilidad de los flujos de trabajo, dependencia del modelo y estructura del contrato), y aquí la puntuamos en siete agentes de IA de soporte, Aissist.io incluido, a partir de su propia documentación pública.
