
Frameworks de orquestación de agentes de IA (2026): 11 comparados
Once frameworks de orquestación de agentes de IA puntuados sobre 30 en las cuestiones que su documentación esconde: ejecución duradera, repetición tras un fallo sin volver a facturar las llamadas al modelo ya completadas, interrupciones con intervención humana que sobreviven a un reinicio, contabilidad de costes por paso y licencia. Solo tres ofrecen contabilidad de tokens por paso desde el paquete de código abierto sin ninguna plataforma de proveedor de por medio. Incluye un modelo de costes mensual desarrollado y la cronología corregida del modo de mantenimiento de AutoGen.








